Wenn KI direkt Daten aus dem Web abrufen kann?

Lesezeit: 10 Minuten | Stand: Januar 2026

Schlüsselzusammenfassung

AI-Tools wie ChatGPT, Claude und Cursor sind leistungsstark, aber können nicht direkt auf Echtzeit-Webdaten zugreifen. Wenn Sie also fragen: "Sag mir den Preis dieses Produkts auf Coupang", überprüft die KI tatsächlich nicht den Preis auf Coupang.

Mit MCP (Model Context Protocol) können Sie diese Grenze überwinden. Wenn Sie den Crawling-MCP-Server mit dem KI-Agenten verbinden, kann die KI direkt Daten von Websites abrufen und analysieren.

In diesem Artikel erfahren Sie:
- Was ist MCP? (verständlich auch für Nicht-Entwickler)
- Warum KI Crawling benötigt? (tatsächliche Anwendungsfälle)
- Wie man es verbindet? (Einstellungen für Claude, Cursor)
- Praktische Beispiele (Was mit dem Crawling-MCP möglich ist)

Inhaltsverzeichnis

1. Was ist MCP?
2. Warum KI Crawling benötigt
3. Arbeitsweise des Crawling-MCP-Servers
4. Anleitung: Claude Desktop
5. Anleitung: Cursor
6. Anleitung: Windsurf
7. Praktische Anwendungsbeispiele
8. Vergleich der Crawling-MCP-Server
9. Häufig gestellte Fragen

1. Was ist MCP?

Verständnis durch Analogie

Wenn Sie eine App auf Ihrem Smartphone installieren, erhalten Sie neue Funktionen. Mit KakaoMap können Sie Routen finden, mit KakaoBank können Sie Geld überweisen.

MCP ist wie der App Store für KI-Agenten.

Wenn Sie den MCP-Server mit der KI verbinden, erhält die KI neue Fähigkeiten. Durch den Anschluss an den Crawling-MCP-Server kann die KI Daten von Websites abrufen, und durch den Anschluss an den Datenbank-MCP-Server kann die KI auf die Datenbank zugreifen.

Technische Erklärung

MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das von Anthropic im November 2024 eingeführt wurde. Es ermöglicht es KI-Modellen, auf externe Tools und Datenquellen auf standardisierte Weise zuzugreifen.

[AI 에이전트]  ←→  [MCP 프로토콜]  ←→  [MCP 서버 (도구)]
                                         ├── 크롤링 서버
                                         ├── DB 서버
                                         ├── 파일 시스템
                                         └── API 연동

Der Schlüssel liegt in der Standardisierung. Vor MCP hatten verschiedene KI-Tools unterschiedliche Plugin-Methoden. MCP ermöglicht es, dass ein Server von allen MCP-kompatiblen Clients wie Claude, Cursor, Windsurf verwendet werden kann.

Komponenten von MCP

2. Warum KI Crawling benötigt

Selbst die intelligenteste KI kann Echtzeitinformationen, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind, nicht kennen.

Szenario 1: Marktforschung

당신: "쿠팡에서 '에어팟 프로' 검색하면 최저가가 얼마야?"

기존 AI: "제가 실시간 가격을 확인할 수 없지만, 
         일반적으로 30만원대입니다..." ( 부정확)

MCP 연결 AI: "쿠팡에서 확인했습니다. 
             에어팟 프로 2 최저가 289,000원, 
             로켓배송 가능, 4.8점 (리뷰 12,340건)" ( 실시간)

Szenario 2: Wettbewerbsüberwachung

당신: "우리 제품과 경쟁사 제품의 쿠팡 가격을 비교해줘"

기존 AI: "죄송합니다, 실시간 데이터에 접근할 수 없습니다."

MCP 연결 AI: [쿠팡에서 5개 상품 크롤링 수행]
             "비교 결과:
              - 우리 제품: 45,900원 (4.5점)
              - 경쟁A: 42,000원 (4.3점)
              - 경쟁B: 48,500원 (4.7점)
              가격 경쟁력은 중간이지만 평점이..."

Szenario 3: Inhaltsrecherche

당신: "이 블로그 글의 주요 내용을 요약해줘" [URL 전달]

기존 AI: (URL에 접근 불가)

MCP 연결 AI: [페이지 크롤링 → 본문 추출]
             "이 글의 핵심 3가지:
              1. ...
              2. ...
              3. ..."

Diese Aufgaben manuell zu erledigen, erfordert viel Zeit. Durch die Verbindung von Crawling mit MCP kann die KI dies automatisch erledigen.

3. Arbeitsweise des Crawling-MCP-Servers

Der Crawling-MCP-Server funktioniert wie folgt:

1. 사용자가 AI에게 요청
   "쿠팡에서 이 상품 가격 확인해줘"

2. AI가 MCP 서버에 크롤링 요청
   → POST /scrape { "url": "https://coupang.com/..." }

3. MCP 서버가 크롤링 실행
   → 안티봇 우회
   → JavaScript 렌더링
   → 데이터 추출

4. MCP 서버가 결과 반환
   → { "title": "...", "price": 29900, "rating": 4.8 }

5. AI가 결과를 해석하여 사용자에게 답변
   "해당 상품은 29,900원이며 평점 4.8점입니다."

Wichtig: Der Benutzer muss nichts über das Crawling wissen. Sie müssen nur die KI in natürlicher Sprache um Hilfe bitten. Der MCP-Server erledigt alle technischen Arbeiten im Hintergrund.

4. Anleitung: Claude Desktop

So verbinden Sie den MCP-Server mit Claude Desktop.

Schritt 1: Claude Desktop installieren

Laden Sie die Desktop-App von claude.ai/download herunter.

Schritt 2: Öffnen der MCP-Konfigurationsdatei

macOS:
```bash

설정 파일 열기

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
```

Windows:
```bash

설정 파일 열기

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
```

Schritt 3: Hinzufügen des Crawling-MCP-Servers

Das folgende Beispiel zeigt die Konfiguration zum Verbinden des HashScraper-MCP-Servers. Andere MCP-Server können auf die gleiche Weise hinzugefügt werden.

{
  "mcpServers": {
    "hashscraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
      "env": {
        "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Der API-Schlüssel kann nach kostenloser Registrierung unter hashscraper.com/mcp erhalten werden.

Schritt 4: Neustart von Claude Desktop

Nach dem Speichern der Einstellungen beenden Sie Claude Desktop vollständig und starten es erneut. Wenn unten links ein Werkzeugsymbol() angezeigt wird, war die Verbindung erfolgreich.

Schritt 5: Verwendung

Stellen Sie Claude jetzt Fragen zu Webdaten:

"https://www.coupang.com/vp/products/12345678 이 상품 정보 알려줘"
"네이버 쇼핑에서 '무선 이어폰' 검색 결과 상위 5개 가져와"
"이 URL의 본문 내용을 요약해줘: https://example.com/article"

5. Anleitung: Cursor

Durch die Verbindung des Cursor-IDE mit dem MCP-Server können Sie Webdaten direkt während des Codierens nutzen.

Schritt 1: Cursor-Einstellungen öffnen

Cmd+Shift+P (Mac) oder Ctrl+Shift+P (Windows) → Suche nach "Cursor Settings" → Wechseln Sie zum MCP-Tab.

Schritt 2: Hinzufügen des MCP-Servers

Klicken Sie auf "Neuen MCP-Server hinzufügen" und geben Sie Folgendes ein:

{
  "hashscraper": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
    "env": {
      "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Schritt 3: Verwendung

# Cursor의 AI Chat에서:
"쿠팡 API 응답 형식이 궁금한데, 
 실제로 이 URL을 크롤링해서 HTML 구조를 분석해줘"

→ AI가 MCP 서버로 페이지를 크롤링하고, 
   HTML 구조를 분석하여 파싱 코드를 작성해줍니다.

6. Anleitung: Windsurf

Schritt 1: Öffnen der MCP-Konfigurationsdatei

Öffnen Sie in Windsurf Cmd+Shift+P (Mac) oder Ctrl+Shift+P (Windows) → Suchen Sie nach "Open MCP Config", um die Konfigurationsdatei zu öffnen.

Schritt 2: Hinzufügen des MCP-Servers

{
  "mcpServers": {
    "hashscraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
      "env": {
        "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Schritt 3: Verwendung in Cascade

Windsurfs Cascade (KI-Agent) erkennt den MCP-Server automatisch. Wenn Sie Cascade eine Anfrage zu Webdaten stellen, ruft er den Crawling-MCP-Server auf.

# Cascade에서:
"이 웹페이지의 API 응답 구조를 분석해서 
 타입스크립트 인터페이스를 만들어줘"

→ Cascade가 페이지를 크롤링 → HTML 분석 → 
   TypeScript interface 자동 생성

7. Praktische Anwendungsbeispiele

Beispiel 1: Automatisierung der Preisüberwachung

프롬프트: "다음 5개 URL의 상품 가격을 가져와서 표로 정리해줘"

AI 응답:
| 상품 | 가격 | 배송 | 평점 |
|------|------|------|------|
| 에어팟 프로 2 | 289,000원 | 로켓배송 | 4.8 |
| 갤럭시 버즈 3 | 179,000원 | 일반배송 | 4.6 |
| ...

Beispiel 2: Review-Analyse

프롬프트: "이 상품 페이지에서 최근 리뷰 20개를 수집하고, 
         긍정/부정 키워드를 분석해줘"

AI 응답:
긍정 키워드: 음질(12회), 노이즈캔슬링(8회), 디자인(6회)
부정 키워드: 가격(5회), 배터리(3회), 착용감(2회)
전체 만족도: 87% 긍정

Beispiel 3: Analyse von Wettbewerbsinhalten

프롬프트: "경쟁사 블로그 3개를 크롤링해서 
         최근 1달간 어떤 주제를 다뤘는지 분석해줘"

AI 응답:
경쟁사 A: AI 활용 사례 (3편), 제품 업데이트 (2편)
경쟁사 B: SEO 가이드 (4편), 고객 성공 사례 (1편)
...
트렌드: AI 관련 콘텐츠가 공통적으로 증가 추세

8. Vergleich der Crawling-MCP-Server

Hier sind die wichtigsten verfügbaren Crawling-MCP-Server.

Auswahlkriterien:
- Nur allgemeine Websites crawlen, kostenlos starten → Firecrawl oder Crawl4AI
- Globale Website-Crawling, großzügige kostenlose Nutzung → Bright Data MCP (5.000 Anfragen/Monat kostenlos)
- Starke Bot-Umgehung (Akamai, Cloudflare usw.) → HashScraper MCP

9. Häufig gestellte Fragen

F: Muss ich programmieren können, um MCP zu verwenden?

Da Sie in den Einstellungen die JSON-Datei bearbeiten müssen, ist etwas technisches Wissen erforderlich. Aber mit dieser Anleitung dauert es nur 5 Minuten. Nach der Einrichtung können Sie der KI Anfragen in natürlicher Sprache stellen, ohne zu programmieren.

F: Wie hoch sind die Kosten für das Crawling?

Die Kosten variieren je nach Anbieter des MCP-Servers. Sie reichen von kostenlos (Crawl4AI, eigenes Hosting) bis zu mehreren zehn bis hundert Dollar pro Monat. HashScraper MCP bietet nach einer kostenlosen Testphase von 100 Anfragen monatlich ab $35/Monat an.

F: Kann ich MCP auch mit ChatGPT verwenden?

Stand Januar 2026 unterstützt ChatGPT MCP noch nicht offiziell. KI-Clients, die MCP unterstützen, sind Claude Desktop, Cursor, Windsurf usw. OpenAI könnte es in Zukunft unterstützen.

F: Kann ich mehrere MCP-Server gleichzeitig verbinden?

Ja. Sie können Crawling-Server, Datenbank-Server, GitHub-Server usw. gleichzeitig verbinden. Die KI wählt automatisch das passende Tool für die jeweilige Situation aus.

F: Wie genau sind die Crawling-Daten?

Die von MCP-Servern zurückgegebenen Daten stammen direkt von der Website, von der sie extrahiert wurden, und entsprechen dem Inhalt der Website zu diesem Zeitpunkt. Es können Fehler bei der Interpretation dieser Daten durch die KI auftreten, aber die Originaldaten selbst sind korrekt.

Abschluss

MCP erweitert die Möglichkeiten des KI-Agenten erheblich. Durch die Verbindung mit dem Crawling-MCP-Server kann die KI basierend auf Echtzeit-Webdaten genauere und nützlichere Antworten liefern.

Insbesondere in geschäftlichen Umgebungen können Sie durch die Delegation von Aufgaben wie Preisüberwachung, Marktforschung und Review-Analyse an KI erheblich Zeit sparen.

Fügen Sie Crawling zu Ihrem KI-Agenten hinzu

Der HashScraper MCP ist ein Crawling-MCP-Server mit integrierter Bot-Umgehung. Er behandelt automatisch starke Bot-Blockaden wie Akamai, Cloudflare usw.

Starten Sie mit 100 Anfragen kostenlos →

Einrichtung in 5 Minuten, sofort einsatzbereit.

Verwandte Artikel

• Coupang Crawling 2026: Der ultimative Leitfaden zur Umgehung von Akamai — Warum das Crawlen von Coupang schwierig ist und wie es tatsächlich gelöst wird.
• Firecrawl vs. HashScraper MCP — Ein praktischer Vergleich — Leistungstests der wichtigsten Crawling-MCP-Server.