店舗が増えるにつれて管理が難しくなります
店舗が50以上になると、各店舗の売上とレビューを一つ一つ確認するのが難しいです。
フランチャイズ本部を運営すると、このような悩みが生じます。Baemin、Coupang Eats、Yogiyo — 各プラットフォームの管理者ページにアクセスして店舗ごとの売上を確認し、レビューを読み、Excelで整理する作業。店舗数が増えるにつれて、この単純な繰り返し作業に費やす時間も増えます。
結局、このような問題が生じます。
店舗ごとの売上状況を一目で把握するのが難しい
顧客の不満レビューが遅れて発見される
どの店舗がうまくやっていて、どの店舗に問題があるか比較できない
本部から加盟店にフィードバックを与える根拠データが不足している
店舗数が少ないときは手動で可能かもしれませんが、規模が大きくなるとシステムが必要です。
デリバリープラットフォームのクローリングで全店舗データを自動収集する
Hashscraperを活用すれば、デリバリープラットフォームの管理者ページから店舗ごとの売上とレビューデータを自動で収集できます。
実際のクローリングデータ例 - 売上データ
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Date": "2025-01-06",
"Order Count": "127",
"Sales Amount": "1,847,000",
"Avg Order Value": "14,543",
"Cancel Count": "3",
"Cancel Rate": "2.3%"
}
実際のクローリングデータ例 - レビューデータ
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Rating": "4",
"Review Body": "맛은 좋은데 배달이 좀 늦었어요. 40분 걸렸습니다.",
"Menu": "닭꼬치 세트",
"Review Date": "2025-01-06",
"Owner Reply": null
}
プラットフォームごと、店舗ごとの売上とレビューが同じ形式で整理され、本部で全体状況を一目で把握できます。
活用事例: F&Bフランチャイズ本部の店舗統合管理
国内のあるF&Bフランチャイズ本部では、全国数十店舗を運営していました。Baemin、Coupang Eats、Yogiyoの3つのデリバリープラットフォームから各店舗の売上とレビューを手動で集計していたため、担当者が1日の大部分を単純作業に費やしていました。
クローリング設定
対象プラットフォーム: Baemin、Coupang Eats、Yogiyo
収集項目: 店舗ごとの売上、注文数、キャンセル率、レビュー
クローリング頻度: 1日1回
対象店舗: 全店舗
クローリングデータで分析した項目
| 분석 항목 | 활용 방법 |
|-----------|-----------|
| 매장별 매출 비교 | 실적 우수 매장과 부진 매장 식별 |
| 일별·주별 매출 추이 | 매출 증감 요인 분석, 프로모션 효과 측정 |
| 취소율 모니터링 | 취소율 높은 매장 조기 발견 및 원인 파악 |
| 리뷰 감정 분석 | 고객 불만 요소 파악, 매장별 서비스 품질 비교 |
| 사장님 댓글 현황 | 리뷰 응대율 체크, 미응대 매장 알림 |
AI分析データ例
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Review Body": "맛은 좋은데 배달이 좀 늦었어요. 40분 걸렸습니다.",
"Sentiment": "Neutral",
"Keywords": ["맛", "배달 지연", "시간"],
"Categories": [
{"category": "Food Quality", "subcategory": "Taste", "type": "Positive"},
{"category": "Delivery", "subcategory": "Speed", "type": "Negative"}
]
}
活用成果
売上・レビュー集計にかかっていた時間を大幅削減
店舗ごとの実績比較により本部フィードバックの根拠確保
顧客不満早期発見によるサービス改善スピード向上
収集されたデータを週報として加盟店に共有し、不振店舗には本部レベルの支援を提供する方法で活用しています。
このような場合にも活用できます
新メニュー反応モニタリング
新メニューのリリース後、レビューからそのメニューが言及される頻度と反応を分析すると、正式メニュー採択の判断材料となります。
プロモーション効果測定
割引セールやクーポンイベント期間の売上変化を店舗ごとに比較すると、どのプロモーションが効果的かを把握できます。
競合ブランドモニタリング
競合ブランド店舗のレビューを収集すると、顧客が競合店で満足したり不満を感じる要素を把握し、差別化戦略を立てることができます。
データ連携方法
収集されたデータは生データ形式で提供され、状況に応じて連携方法を選択できます。
Excelダウンロード
メール送信
API連携
DB連携
まとめ
店舗が増えるにつれてデリバリープラットフォームデータを手動で管理するのは限界があります。クローリングを設定しておけば、全店舗の売上とレビューが毎日自動で収集されます。
クローラーの運用、保守、モニタリングはすべてHashscraperが担当します。プラットフォームのポリシー変更や収集エラーが発生しても、本部から直接対応する必要はありません。
データベースで店舗を管理することで、問題を早期に発見し、迅速に対応できます。
今すぐ始める
Hashscraperを利用すれば、デリバリープラットフォームの売上・レビューデータを自動で収集し分析することができます。
必要な売上データ収集や他のデリバリープラットフォームのクローリングが必要な場合はお問い合わせください。
