1. Préparation des données
1.1. Connexion au scraper
Pour préparer les données, nous avons utilisé le scraper de Hashscraper.
Cliquez sur la collecte des publications Instagram dans l'onglet SNS, comme indiqué dans l'image ci-dessous.
1.2. Configuration des paramètres
Cliquez sur la zone rouge indiquée pour configurer les paramètres.
1.3. Enregistrement des paramètres
Dans cet exemple, nous avons configuré les mots-clés de recherche sur "더마블스" et le nombre maximum de collecte sur 500, comme indiqué ci-dessous.
1.4. Début de la collecte des données
Ensuite, les données associées à "더마블스" selon le paramètre de collecte de 500 éléments seront extraites et vous pouvez cliquer sur le bouton "View".
1.5. Résultats de la collecte des données
Vous pouvez voir ci-dessous que les données ont été extraites avec succès.
1.6. Téléchargement Excel
Vous pouvez télécharger les données et les visualiser sous forme de fichier Excel.
2. Utilisation de Tableau
2.1. Partage dans Tableau
Connectez les données extraites d'Instagram à Tableau en cliquant sur le lien de données Excel et en ouvrant avec Microsoft Excel.
2.2. Vérification des données
Vous pouvez vérifier les données dans Tableau comme illustré dans l'image ci-dessous.
2.3. Division de la colonne des hashtags dans Tableau
2.4. Création d'une nouvelle feuille dans Tableau
En cliquant sur le bouton "Nouvelle feuille" dans Tableau, vous pouvez visualiser et analyser facilement les colonnes de données en les faisant glisser.
3. Analyse-1
3.1. Analyse des hashtags liés aux résultats de recherche
Nous allons analyser les hashtags principalement associés à la recherche "더마블스".
3.2. Configuration des colonnes
Tirez d'abord la nouvelle colonne créée à partir de la séparation des hashtags vers la droite, et ensuite tirez la feuille1 (comptage) vers la droite. Pour une meilleure représentation dans Tableau, configurez la séparation des hashtags comme dimension et le comptage comme valeur mesurée.
3.3. Sélection du type de représentation
Ensuite, choisissez un graphique à barres dans les options de représentation dans Tableau.
3.4. Vérification des résultats
Vous verrez que les résultats affichent principalement "박서준", "마블", "CODE10", "배울점많은 박서준".
4. Analyse-2
4.1. Conversion en type entier
Tout d'abord, convertissez le nombre de "J'aime" en type entier. Cela changera l'affichage de la colonne en hashtags.
4.2. Création d'une nouvelle feuille
Ensuite, créez une nouvelle feuille.
4.3. Configuration des valeurs mesurées et du type de représentation
Définissez le nombre de "J'aime" comme valeur mesurée. Ensuite, configurez à nouveau la colonne de séparation des hashtags comme dimension et représentez-la à nouveau sous forme de graphique à barres.
4.4. Combinaison et liste des hashtags
Cette fois-ci, les hashtags associés à "더마블스" sont combinés par ordre de préférence en fonction du nombre de "J'aime".
4.5. Transformation en treemap
L'image ci-dessous montre le graphique treemap transformé à partir du graphique à barres ci-dessus.
5. Conclusion
Dans ce post, nous avons utilisé le service de Hashscraper pour construire des données volumineuses et avons utilisé le service de visualisation des données Tableau pour effectuer des tâches de visualisation.
Cependant, la chose la plus importante est de vérifier si la direction de l'analyse des données est correctement définie.
Nous espérons que cela vous aidera à améliorer l'efficacité de votre travail avec diverses solutions.
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