1. Daten vorbereiten
1.1. Scraper-Zugriff
Um die Daten vorzubereiten, haben wir den Scraper unseres Hash-Scrapers verwendet.
Klicken Sie auf die Instagram-Posting-Sammlung im SNS-Tab wie im Bild unten.
1.2. Parameter einstellen
Klicken Sie auf den roten Bereich und stellen Sie die Parameter ein.
1.3. Einstellungen speichern
In diesem Beispiel haben wir die Parameter wie folgt eingestellt: Das Suchwort auf "더마블스" und die maximale Anzahl der gesammelten Daten auf 500.
1.4. Daten sammeln starten
Dann werden die Daten gemäß den Einstellungen von 500 Datensätzen mit dem Suchwort "더마블스" gesammelt, und klicken Sie auf die Schaltfläche "View".
1.5. Ergebnis der Datensammlung
Wie im folgenden Bild können Sie sehen, dass die Daten erfolgreich extrahiert wurden.
1.6. Excel herunterladen
Sie können die Daten herunterladen und sie wie folgt in Excel anzeigen.
2. Verwendung von Tableau
2.1. Teilen in Tableau
Klicken Sie auf "Mit Daten verbinden" für die heruntergeladenen Instagram-Crawling-Excel-Daten und öffnen Sie sie mit Microsoft Excel.
2.2. Daten überprüfen
Wenn Sie die Daten in Tableau öffnen, können Sie sie wie im folgenden Bild sehen.
2.3. Hash-Tag-Spalte in Tableau durch Komma teilen
2.4. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Neues Blatt erstellen" in Tableau unten, um die Datenfelder wie im folgenden Bild leicht zu sehen und analysieren zu können.
3. Analyse-1
3.1. Analyse der mit den Suchergebnissen verbundenen Hash-Tags
Wir werden die Hash-Tags analysieren, die hauptsächlich mit "더마블스" in Verbindung stehen.
3.2. Spalteneinstellungen
Ziehen Sie zuerst die neu erstellte Spalte für die separierten Hash-Tags nach rechts und ziehen Sie dann Sheet1 (Count) nach rechts. Um es in Tableau auszudrücken, stellen Sie die Hash-Tag-Trennung als Dimension in der Zeile ein und die Zählung als Messwert.
3.3. Wählen Sie eine Darstellungsart aus
Wählen Sie dann in Tableau in der Darstellungsart die Balkengraphik aus.
3.4. Ergebnis überprüfen
Wie unten gezeigt, können Sie sehen, dass die Ergebnisse Park Seo-joon, Marvel, CODE10 und viele Lernpunkte für Park Seo-joon anzeigen.
4. Analyse-2
4.1. In Integer-Typ konvertieren
Konvertieren Sie zuerst die Anzahl der Likes in den Integer-Typ. Dadurch wird die Anzeige dieser Spalte in Hash-Tags geändert.
4.2. Neues Blatt erstellen
Erstellen Sie als nächstes ein neues Blatt.
4.3. Einstellen von Messwerten und Darstellungsart
Stellen Sie die Anzahl der Likes als Messwert ein. Ziehen Sie dann die Spalte für die separierten Hash-Tags wie zuvor als Dimension ein. Wählen Sie erneut die Balkengraphik als Darstellungsart.
4.4. Hash-Tags kombinieren und auflisten
Diesmal haben wir die Hash-Tags, die zusammen mit "더마블스" erscheinen, nach Likes sortiert und in dieser Reihenfolge aufgelistet.
4.5. In ein Treemap umwandeln
Das folgende Bild zeigt ein Treemap-Diagramm, das aus dem oben genannten Balkendiagramm umgewandelt wurde.
5. Abschluss
In diesem Beitrag haben wir durch den Hash-Scraper-Service Big Data aufgebaut und mit dem Datenvisualisierungsdienst Tableau die Visualisierungsarbeit durchgeführt.
Aber das Wichtigste ist, die Ausrichtung der Datenanalyse zu überprüfen, ob sie korrekt festgelegt wurde.
Ich hoffe, dass Sie dies berücksichtigen und mit verschiedenen Lösungen die Arbeitsproduktivität steigern können.
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